术旋风开创端侧AI新纪元ag旗舰厅网站高通掀起技

　　此外•●•▷▷●，便于下载）●◁▪▲◁▪，高通还展示了首个在Android手机上运行的LoRA模型◇-。比如即时性=★○◁、可靠性☆=•、隐私★▪、个性化和成本优势▼▼△★。发挥终端侧AI部署的诸多优势▪◆▽◇▲★，

　　作为全球领先的无线通信技术和移动处理器的制造商…▼，高通一直在积极推动AI技术的发展和应用○…。因此ag旗舰厅官方网站官网■△，在MWC2024上高通再次推出新的举措•▲▼▪，用AI赋能生态▲▽，助力厂商和开发者把握AI机遇○◁……，进一步推动AI技术的广泛应用▼=△-=。

　　高通AI Hub带来了超过75个预优化AI模型的全新模型库…=★，高通用AI赋能生态◇■，在这样的背景下▪--▽●★，在今年的MWC上•▲=▽▪，高通AI Hub的推出○☆□，大至系统▽■★▪●★、软件▲▽◇■、终端品牌•▼★，高通便展示出其在生成式AI方面的强大优势◇★=◇！

　　在第三代骁龙8强大的算力能力以及基于AI的优化助力下☆□▲●，智能手机市场很快兴起了一阵AI热潮▼•▽-，几乎所有的手机厂商都在AI领域集结完毕□=•▼。毫不避讳的说▼…，是高通通过前瞻性的战略眼光以及行业内绝无仅有的技术优势▽=-▪，引领了手机产品的AI化风潮☆…◁▲。

　　而在端侧实现大模型的部署到流畅运行-□◇△，这一切都源于骁龙芯片强大的性能□★◇=告：拜仁战切尔西 瓜帅斗狂人ag旗舰厅欧，。每一代的旗舰骁龙芯片▽◁▪…●，都拥有着绝对的性能优势○…▼。最新发布的第三代骁龙8○…，更是将其性能优势进一步放大-○☆■，其所搭载的高通Kryo CPU主频高达3■△▲▼▽.3GHz■▼，与前代平台相比性能提升30%▪○◆○，能效提升20%▼▽☆●=△；高通Adreno GPU性能和能效均提升高达25%■■。这为AI大模型在端侧运行提供了强有力的算力支撑○◆•◇•。

　　随着高通AI Hub的出现ag旗舰厅官方网站官网□▽▼==▽，将进一步降低行业用户的大模型应用开发难度★◁▷●•▽，消弭开发成本▼…◁★。通过高通AI Hub解决方案•☆▲，开发者打造AI应用将会变得简单和高效▷▼▽。打破大模型的应用同质化◁☆，让大模型真正融入产品赋能用户★△▷=●，看起来只是时间问题=□=■•。

　　不仅仅是在手机产品上-●◁▪◁□，在搭载全新骁龙X Elite平台的Windows PC上■•▪◇，高通带来另一个多模态AI的演示•□◆。这是全球首个在Windows PC上运行的音频推理多模态大模型•■●，它能理解鸟鸣▷★★▪△-、音乐或家中的不同声音★△，并且能够基于这些信息进行对话■★◁▽=，为用户提供帮助…▪•☆★▪。

　　该多模态大语言模型能够理解用户输入的音乐类型和风格•▼◆●◇◇，为用户提供音乐的历史以及相似的音乐推荐●…，或通过对话的方式为用户调节周围的音乐▷▪▽。同样◇•▪▼●☆，以上模型经过优化▼★◆◆★▷，能够实现出色的性能和能效▲□■，并完全在终端侧运行▷-●▪•▲，以充分发挥骁龙X Elite的强大能力=◁■，增强隐私性…•◆◇☆、可靠性…◁■△◆、个性化以及成本优势◁○▲。

　　高通对于端侧AI的部署不仅局限于手机◁●◁□◁★、PC上☆=★◁-术旋风开创端侧AI新纪元，在汽车□●■、Wi-Fi设备▪★○、网络基础设施等设备中■●▷=▽☆，高通都通过领先的边缘AI以及高性能低功耗处理能力▼=◁，帮助他们打造个性化的★•◇●■、基于AI的使用体验ag旗舰厅官方网站官网-□-。

　　在演示中=▲，模型能够根据不同个人或艺术偏好创建高质量自定义图像▲○△◁☆。LoRA是面向终端侧生成式AI的关键技术▪◇•，它能够提升效率◆…▲◆▽，可扩展性以及定制化能力☆▽。这一技术不仅能够运用于图像生成□◁▪□•，也可以应用于大语言模型等多种生成式AI模型▼□◇□◁，是实现个性化生成式AI的高效方式=■☆○●。

　　小到芯片▼◇…•○、设备商□▷，在当下这个全球科技不断进步和市场日益多元化的今天■…-◁○□，写在最后□•：高通以算力为基△=▲△，不断推动端侧AI快速发展◁=▪=。

　　高通展示了全球首个在搭载第三代骁龙8的Android手机上运行的多模态大模型（LMM）●★▼…。该LMM模型支持超过70亿参数•▼，不仅能够接受文本输入◁▲，还可以接受图像=▪…☆★●、音频等其它输入数据类型◁★，并能够基于输入的内容进行多轮对话▼-•◁-。

　　特别值得一提的是▼=▪-▲=，该模型所有的AI功能完全在终端侧运行★◆○●▲，能够以非常及时的响应速度生成token▼=☆ag旗舰厅网站高通掀起技，并且更好地保护隐私△•●…•…。

　　该模型能够实现丰富而强大的应用体验▷■▲▷▽。比如你可以拍摄一张食物照片▷△■，然后询问AI■▽◁○△◆：这些食材都是什么●●□○？根据这些食材能够做什么菜▼=★●▽？每道菜的热量是多少★-▪▽？AI助手就能够基于视觉内容提供丰富的信息◆-…-◁。

　　在 AI大模型日益火热的今天=•▪=◆，对于各类终端产品来说■□●▼，如何以最高效率…-▼◆★◁、最低成本○◇●=■，将大模型变成自身所需的场景化解决方案才是关键•◆…。对于此●•，高通基于自身平台为大众展示了全新的解决方案◇…▲▲▪=。在本届MWC展会上•▼，高通带来了一系列先进的AI技术的应用展示▽☆•。

　　综合来看●-，开发者可将这些模型无缝集成进应用程序○-▼◇○，其将Hexagon NPU性能提升98%▽•○▷，而这显然还无法完全满足用户对于AI变革的期待▼•。助力厂商和开发者把握AI机遇…-△○，【手机中国】近日▼▪▲•，上述模型现已在高通AI Hub•●、Hugging Face和GitHub上提供◁○◆▲□。

　　虽然高通推动了AI在端侧的部署■•=◁，在MWC2024上高通展示了一系列新技术☆▪…◁，支持在搭载骁龙和高通平台的终端上进行无缝部署◆★□-◇。但这些所有新技术□•◇▪-、产品都都与AI进行了深度融合●◇◁☆=，开发者只需通过几行代码◁…▽▽○◁，其在2023年初就已经可以在本地支持运行Stable Diffusionag旗舰厅官方网站官网•◆=☆□、ControlNet等生成式AI大模型■●◇。LoRA能够在不改变底层模型的前提之下▷•◆，据了解◆•□▪●。

　　在MWC上发布了AI Hub▷◇，高通再度发力◆■•▪▼=，通过使用很小的适配器（大小仅为模型的2%□◇▽，包括高通AI Hub△●•=▽▲、骁龙X80 5G调制解调器及射频系统▷▪■、高通FastConnect 7900移动连接系统等○▪-，能效提升40%◆△☆，尤其是从第二代骁龙8开始○-=■•，即可在搭载高通平台的云托管终端上自行运行模型•◆▲▲◇。

　　为未来的通信科技领域描绘出一幅充满无限可能的AI蓝图◁-◆。比如…▽•，就能够个性化定制整个生成式AI模型的行为◁◁▪▼■。全球最大规模的通信展MWC2024拉开帷幕△○▷★•，进一步推动了AI技术的广泛应用△•=。调整或定制模型的生成内容◁□•★▽。而针对AI方面的优化同样是高通的强项◇◁◁☆••，AI的体验都集中在创意文本撰写★★•▷、语音摘要◇◁★▽▼•、智能消除等等-□•◁，即便是更为复杂大语言模型□■■•、大视觉模型以及生成式AI应用△•▼，

　　高通在AI方面有着十余年的技术积累○◆，全都将AI相关技术设为了重点展示技术☆▷◁◆。因此-○◆▼□▷，是高通在AI研发历史和开发者生态布局上的又一重要举措…•。

　　随后2023年11月发布的第三代骁龙8更是将终端产品的AI能力进一步提升=◆，例如支持终端侧运行高达100亿参数的生成式AI模型●△▼▼◆，以每秒生成20个token的速度运行70亿参数的大语言模型◁□，并支持Stable Diffusion在0▲◁○.6秒内生成图像★☆▷▪★。

　　缩短产品上市时间▷■●•，产业链上下游◇☆，高通正以其深厚的技术积累赋能开发者■■-▽☆=，作为全球领先的无线科技创新者□●●▽○▲，并以持续创新精神积极应对挑战▼▲▷，AI也当之无愧的占据了C位△…=▪▲-。现阶段用户在不同品牌手机中可用的AI功能还只是初期阶段▽▽•。都能在它的加持下在端侧流畅运行◁▪■=•■。

　　技术是达成目标的手段-••…=○，提升用户体验才是终极目标•◆…□，高通站在技术能力提升和产品迭代创新的第一线□◁◆☆，不断加速端侧AI的布局和推进☆-▽▼★-。未来☆=■▼，高通将继续深化在AI领域的布局○◆=…▽★，不断推动技术进步●☆■▼，以实现更多场景的智能化应用◁=•，为用户提供更加智能■●▲=、个性化的解决方案-•◆☆。